Projeart

Resultados alcançados:

• Atualização em tempo real das informações críticas, permitindo decisões mais rápidas;
• Melhoria significativa na eficiência e velocidade de processamento e análise de dados;
• Otimização na gestão e acompanhamento de propostas, resultando em um processo mais ágil e eficaz;
• Aumento na captação de leads qualificados;
• Aperfeiçoamento na identificação e aproveitamento de oportunidades de negócios;
• Melhor gestão financeira e monitoramento das obras;
• Criação de um banco de imagens de todas as obras realizadas;
• Maior eficiência na coordenação e gestão das atividades de engenharia e processos operacionais da fábrica;
• Gestão mais eficaz dos inventários e recursos.

A Projeart é uma empresa brasileira especializada no desenvolvimento, fabricação e montagem de estruturas metálicas, voltada para atender diversos setores da construção civil e industrial. Fundada em 1993, a Projeart atua em projetos personalizados, que vão desde pequenos galpões até complexas obras de grande porte.

Hoje a companhia conta com um parque industrial com uma área total de 95.000m² e Fabril de 28.000m², divididos em duas unidades, oferecendo mais de 630 empregos diretos e indiretos.

Melhor uso dos recursos

Desde 2022, a equipe de Pesquisa e Desenvolvimento da Projeart tem transformado o método de análise de dados, estabelecendo um legado com o uso do Looker Studio do Google Cloud. O principal objetivo com o uso da solução foi criar processos bem definidos para garantir um fluxo de informações eficiente, especialmente entre setores, e buscar melhorias contínuas para otimizar os processos internos.

O Looker Studio foi inicialmente adotado pela equipe comercial, que usava uma planilha para gerenciar todas as informações das propostas recebidas. A planilha indicava o status de cada proposta, os responsáveis, se o cálculo estava feito, se as estimativas estavam completas, entre outras informações. Antes de implementar a solução do Google Cloud, a equipe comercial utilizava outro dashboard para acompanhar os dados, mas enfrentava problemas com o nível limitado de atualizações  no sistema.

A equipe comercial precisava de informações em tempo real para monitorar o progresso das propostas, e o Looker Studio foi a solução mais adequada, oferecendo atualizações  e permitindo à equipe de orçamento acompanhar de maneira eficiente o status das propostas.

A implementação da nova solução foi fácil e rápida, trazendo agilidade para vários processos. “Anteriormente, gerar um relatório demorava uma semana. Agora, temos esses dados prontos instantaneamente. A equipe pode consultar e aplicar filtros de forma rápida e eficiente. Além disso, a solução tem nos ajudado a captar mais leads, pois conseguimos acessar informações valiosas de maneira mais ágil. Isso representa um grande avanço em relação ao tempo que levávamos antes para realizar essas tarefas”, afirma Natanael.

Com base nos primeiros resultados positivos obtidos com o Looker Studio, o time de montagem da Projeart também começou a utilizar a ferramenta para o controle de custos e o acompanhamento de montagem das obras. A equipe desenvolveu um dashboard no Looker Studio que compila todas as informações necessárias e permite o monitoramento diário das informações relacionadas às obras.

Implementando melhorias de processos

A Projeart também adotou ferramentas do Google Workspace, como Google Sheets e Google Forms, para aprimorar diversos processos internos. Essas ferramentas foram integradas ao Relatório Diário de Obra (RDO), que abrange o planejamento da Engenharia, controle de liberações de processos da engenharia, lista de obras da montagem e planilha de orçamento. As planilhas estão conectadas a várias fontes de dados externas, permitindo que as informações sejam atualizadas automaticamente.

Os engenheiros preenchem um modelo detalhado que inclui informações sobre prazos das obras, status do dia, se estão dentro do cronograma ou fora, condições de trabalho, bem como planos de ação se houver atrasos. O modelo também permite registrar se houve alguma impossibilidade de realizar trabalhos durante o dia. Também detalha a mão de obra utilizada, incluindo tanto a equipe própria quanto a dos empreiteiros de estrutura e telha, e gera automaticamente os valores diários para análise dos custos da obra. As informações são organizadas para gerar alerta tanto para os funcionários envolvidos quanto para o cliente, destacando pontos relevantes e ocorrências internas específicas para equipe interna.

Além disso, o modelo registra informações sobre os equipamentos na obra, como quantidade, custo diário e tempo de inatividade das máquinas. Também são registradas as atividades realizadas, como posicionamento da estrutura, pré-montagem, saneamento, estrutura de cobertura, e fechamento, com indicação do trecho correspondente.

Os engenheiros também fazem o upload das imagens relacionadas ao projeto. Eles podem carregar até seis imagens por formulário, classificando cada uma delas conforme a fase de montagem e o tipo de estrutura, como estrutura de cobertura ou fechamento. O formulário também puxa automaticamente dados como o nome do cliente, cidade, endereço, engenheiro responsável e empreiteiros envolvidos, integrados com a base de dados da equipe de montagem. O banco de imagens tem duas finalidades principais: apoiar a construção do Relatório Diário de Obra (RDO) e alimentar o sistema de Business Intelligence (BI). As informações do banco de imagens são utilizadas para criar relatórios e também para enriquecer a análise de dados no BI.

Cada página do banco de dados corresponde a um item específico, como máquinas, ocorrências do cliente, condições do projeto e planos de ação. À medida que o engenheiro preenche o RDO no Google Sheets, os dados são automaticamente atualizados em diferentes páginas do banco de dados. Essas páginas são utilizadas para compilar informações sobre as obras, e a planilha é salva em formato Excel para processamento posterior.

Na intranet, desenvolvida pela equipe de TI da Projeart, há um processo para importar o arquivo Excel gerado pelo Google Sheets. Essa importação atualiza o banco de dados interno, dividido em tabelas específicas para diferentes itens. O banco de dados alimenta o sistema de BI, permitindo a visualização e análise detalhada das informações compiladas das obras.

A equipe de montagem desenvolveu um dashboard no Looker Studio, utilizando as imagens e dados compilados. Esse dashboard permite filtrar e analisar informações por obra, engenheiro, período e tipo de atividade, como içamento de estrutura ou fechamento. A equipe também organizou todos os dados e imagens na intranet, facilitando o acesso e a análise.

O processo de integração envolveu a construção de um modelo detalhado de RDO, a conversação com diversos setores para garantir a precisão das informações, e o desenvolvimento da integração com o Google Forms e outras ferramentas. Embora a integração tenha sido trabalhosa, o resultado é um sistema eficiente que facilita o gerenciamento de informações e a tomada de decisões.

Esse processo proporciona um fluxo de trabalho eficiente e uma gestão mais eficaz das informações e imagens relacionadas às obras.

Moldando o amanhã

Para continuar aprimorando seus processos, a Projeart está trabalhando para, em breve, eliminar as planilhas e criar um ambiente de desenvolvimento integrado diretamente no seu website. Essa abordagem visa otimizar o fluxo de trabalho e proporcionar uma experiência mais eficiente e coesa para as equipes, alinhando todos os dados e funcionalidades em uma plataforma centralizada. E embora a empresa de estruturas metálicas não utilize Inteligência Artificial (IA), há planos para incorporar tecnologias semelhantes no futuro para melhorar ainda mais seus processos.