A integração da inteligência artificial na logística tornou-se uma estratégia indispensável há alguns anos. Essa tecnologia tem permitido maior automação e análise de dados, permitindo às empresas uma simplificação de seus processos, economia de dados, maior inteligência de negócio, além de melhorar a experiência do cliente.
Aqui neste post, você vai conhecer algumas empresas que contam com IA em suas operações e alguns exemplos do uso de Inteligência Artificial na logística.
Esperamos que tenha uma boa leitura.
As empresas estão realmente apostando na IA?
Sem dúvidas! As empresas de transporte da América Latina, há alguns anos, começaram a reconhecer o valor da inteligência artificial para otimizar suas frotas e melhorar cada vez mais sua eficiência operacional.
Veja logo abaixo alguns exemplos de empresas que usam IA em seus processos de distribuição:
- Loggi: empresa brasileira de logística que utiliza inteligência artificial para otimizar suas rotas e reduzir o tempo de entrega, além de contar com a tecnologia também para monitorar o desempenho de seus motoristas e melhorar a segurança nas estradas.
- Rappi: empresa colombiana de entrega de alimentos e produtos, que utiliza inteligência artificial para prever a demanda e otimizar as rotas de entrega, monitorando também o desempenho de seus motoristas para garantir uma entrega rápida e segura.
- Mercado livre: a empresa argentina de comércio eletrônico utiliza a inteligência artificial para prever a demanda de remessas e otimizar as rotas de entrega, garantindo assim uma operação eficiente de acordo com as demandas.
Ainda não sabe como você pode implementar IA no seu negócio? Aqui estão algumas ideias:
Planejamento e otimização de rotas
Atrasos na entrega e rotas ineficientes podem ter um impacto negativo na eficiência e lucratividade dos negócios. Felizmente, a inteligência artificial na logística apresenta excelentes soluções para esses problemas.
A IA é capaz de processar grandes quantidades de dados em tempo real, permitindo que as empresas planejem rotas com mais eficiência, reduzam o número de remessas sobrecarregadas e otimizem suas rotas.
Além disso, a Inteligência Artificial na logística também pode levar em consideração uma variedade de fatores externos, como tráfego, clima e acidentes, para determinar a rota mais eficiente para cada remessa.
As mais populares ferramentas de inteligência artificial na logística são:
- Algoritmos de aprendizado de máquina: Permite que você planeje as remessas com mais eficiência e otimize suas rotas.
- Análise de dados em tempo real: Muitos sistemas contam com rastreamento em tempo real via wireless, para monitoramento da localização e a condição dos veículos da frota, permitindo ajustes das rotas com base no tráfego e em outros fatores externos.
- Sistemas de inteligência de negócios (BI): Identifique áreas de melhoria e ajuste suas estratégias e rotas de remessa para maximizar a eficiência e a lucratividade.
Rastreamento e monitoramento
A capacidade de rastrear a localização e o status de suas unidades em tempo real permite que as empresas tomem medidas proativas para garantir viagens seguras. E com a inteligência artificial nas empresas, isso pode ser alcançado muito facilmente.
Atualmente, as ferramentas de inteligência artificial na logística mais utilizadas são:
- Sistemas de rastreamento GPS: Melhore a precisão e a eficiência da identificação de padrões no trânsito e no clima, ajudando você a tomar medidas proativas para evitar atrasos.
- Chatbots e assistentes virtuais: Forneça atualizações em tempo real para seus clientes sobre o status de suas remessas e quaisquer possíveis problemas que possam surgir. Chatbots e assistentes virtuais também podem fornecer respostas automatizadas para perguntas frequentes sobre remessas.
- Análise de imagem e vídeo: A IA pode analisar imagens e vídeos de remessas para detectar danos ou possíveis problemas. Monitore o status das unidades para tomar medidas rápidas e eficazes para garantir processos seguros.
Gestão eficiente da frota
Monitorar e gerenciar com eficiência os veículos de sua frota é a principal forma de garantir uma entrega segura e pontual. E com inteligência artificial na logística é possível alcançar esses objetivos.
Aqui apresentamos a IA mais utilizada:
- Manutenção preditiva: Ao analisar grandes quantidades de dados sobre o desempenho do veículo, a IA pode identificar padrões e tendências que podem indicar possíveis problemas.
Com essas informações, você pode tomar medidas proativas para evitar problemas de manutenção dispendiosos e reduzir o tempo de inatividade do veículo.
- Monitoramento de combustível: Com uma análise dos dados de consumo de combustível, a IA pode identificar padrões que podem indicar problemas nos veículos ou no estilo de direção dos motoristas e, assim, sugerir medidas para melhorar a eficiência do consumo e reduzir os custos.
- Segurança do motorista: Analisando os dados de direção, a IA pode identificar padrões que podem indicar comportamento de direção perigosa ou insegura, fornecendo feedback aos motoristas para a tomada de ações de segurança para a frota.
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Como você viu neste post, a Inteligência Artificial na logística pode agregar de diferentes formas a operação. No entanto, uma implementação adequada e de acordo com cada tipo de negócio é o fator chave para o sucesso com essa inovação.
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